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¿Qué será capaz de hacer un humano dentro de 20 años? — SMTB EP. 20

·1:05:39·Presentan Luis Gelado Crespo y Manuel de la Esperanza·con Andrea Neira
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Sobre este episodio

Andrea Neira estudió Derecho en la Complutense y, tras la crisis de 2008, se mudó a Suecia a un país donde ese título no le servía para ejercer. Empezó como "el último mono" vendiendo anuncios por teléfono a CEOs de grandes empresas y terminó dirigiendo el equipo de ventas y comunicación. De ahí salió lo demás: los CEOs con los que trabajaba la invitaban a los corporate days de los bancos —clubes de caza y tiro al plato— y ella no iba por miedo a hacer el ridículo con una escopeta. Aprendió a tirar, abrió una cuenta que se llama My Shooting Journey precisamente porque documentaba lo que aún no sabía hacer, y hoy es la creadora de contenido de tiro al plato con más seguidores de España.

En este episodio hablamos de cómo usa la IA de verdad: no para producir el contenido, sino para pensar, estrategizar y encontrar patrones. Cuenta su método de prompteo —escribir el prompt con un modelo, llevarlo a otro y pedirle que lo critique, y repetir— y por qué el problema del momento es que nadie cuestiona el output. Explica su división de la IA en tres eras —conversacional, agéntica y predictiva—, por qué dejó LinkedIn cuando llegaron los agentes que publican solos, y qué está haciendo Meta con dos IAs en paralelo: una que aprende cómo funciona el mundo a partir de vídeo, para la robótica, y otra que estudia cómo reacciona el cerebro humano ante distintos contenidos.

Y está la parte incómoda: el vibe coding que se cae cuando llega alguien que sabe leer el código, el estudio de una Big 4 según el cual el retorno de la inversión en IA de las grandes corporaciones no ha llegado, y lo que un CEO de robótica danés le contestó años antes de que existiera ChatGPT cuando le preguntó por los empleos que iba a destruir la automatización: que lo primero que se llevaría serían los trabajos inhumanos —el minero, la persona que vive dos semanas en una cámara hiperbárica para reparar los cables de internet que cruzan el Atlántico—.

Capítulos

  1. 0:00Tráiler: vibe coding, algoritmo de Meta y el futuro del trabajo
  2. 1:12Presentación de Andrea Neira
  3. 1:35De estudiar Derecho en Madrid a reinventarse en Suecia
  4. 2:43La oportunidad en eventos corporativos y el tiro al plato
  5. 4:30Crecer en redes apoyándose en la IA y la marca personal
  6. 6:46Estrategia de marca personal para ejecutivos y empresas
  7. 8:39Empezar desde cero: «aprende conmigo» y la cercanía en contenido
  8. 12:04Cómo usar la IA para pensar, estrategizar y analizar patrones
  9. 15:42Prompteo avanzado: hacer pelear a varias IAs entre sí
  10. 18:02Productividad vs. toma de decisiones: el verdadero rol humano
  11. 20:47Las dos grandes limitaciones de la IA: alucinaciones y creatividad
  12. 23:04¿Por qué el feed de LinkedIn se ha vuelto inhumano?
  13. 24:02Las tres eras de la IA y la apuesta predictiva de Meta
  14. 27:40La vuelta al factor humano cuando todo está automatizado
  15. 29:14El salto que falta: cuando el lenguaje natural lo gestione todo
  16. 32:56El peligro del vibe coding sin criterio técnico
  17. 35:03La IA y los «trabajos inhumanos»: robots en minas y cables atlánticos
  18. 38:35Cómo educar a los niños ante la llegada de la inteligencia artificial
  19. 40:49El riesgo de la dependencia académica y la pérdida de criterio
  20. 43:46El coste real de los tokens y el retorno de inversión en corporaciones
  21. 45:02Modelos y herramientas: ChatGPT, Claude y Manus
  22. 49:15Qué le falta al sistema educativo: comunicación e inteligencia emocional
  23. 53:12Fomentar el esfuerzo, la competitividad y la resiliencia
  24. 58:25Predicciones a 10 años, recomendación de libro y cierre

Notas del episodio

Temas clave:

- Reinventarse por obligación: licenciada en Derecho por la Complutense, se muda a Suecia tras la crisis de 2008 a un país donde su carrera no le sirve para ejercer. Entra como «el último mono» vendiendo anuncios por teléfono a CEOs de grandes empresas y acaba dirigiendo ventas y comunicación. «O me quitaba la vergüenza y salía ahí con un machete, o no sobrevives». - Documentar lo que aún no sabes hacer: la cuenta se llama My Shooting Journey porque era literalmente su viaje aprendiendo. «Hola, soy nueva en esto, no tengo ni idea, pero os voy a enseñar cómo aprendo». De ahí a ser la creadora de contenido de tiro al plato con más seguidores de España. - El algoritmo cambió de bando: Meta se dio cuenta pronto de que la IA iba a competir en creación de contenido, y ahora premia lo imperfecto frente a la foto perfecta. Si aparece una mosca en el plano, no se corta: a veces es la mosca la que hace viral el vídeo. - La IA para pensar, no para producir: no genera contenido con IA. La usa para estrategizar, para encontrar patrones en comentarios y guardados, y para bajar gente por el funnel. «La IA no piensa por sí sola: si tú no prompteas bien, el resultado va a ser mediocre». - Prompteo cruzado: escribe el prompt con un modelo, se lo lleva a otro y le pide que lo critique, y lo devuelve al primero. El problema de fondo: «no cuestionamos el output de las IAs, y hay que ponerlo a prueba muchas veces antes de comercializar o intentar hacer dinero con ello». - Productividad no es decisión: sacar capítulos y highlights de un podcast a partir del transcript ahorra quince horas por episodio, y eso es productividad. Meter a alguien en la cárcel es una decisión, y ahí ningún abogado que viva de la abogacía ha delegado al 100 %. - Las dos limitaciones: alucina y le falta creatividad. Y el corolario incómodo: si todos los que competimos en un mercado usamos las mismas herramientas, el output es el mismo para todos. Todas las webs iguales, todas las presentaciones iguales. - Las tres eras de la IA: conversacional, agéntica y predictiva. Dejó LinkedIn en la segunda, cuando todo el mundo tenía un agente publicando solo. En la tercera sitúa a Meta, que investiga en paralelo cómo funciona el mundo —vídeo para robótica— y cómo reacciona el cerebro humano ante distintos contenidos. - Vender lo que no se puede vender todavía: cuando salió esa investigación, gente del marketing la vendió como la fórmula para predecir la viralidad. Ni Meta lo presentó así, ni una muestra pequeña de un solo perfil de participante permite predecir cómo responde todo el mundo. - El peligro del vibe coding: «la gente que podía construir antes de la IA siguen siendo los que más saben». Construir con vibe coding y comercializarlo mal construido se paga. Al César lo que es del César. - Los trabajos inhumanos: años antes de ChatGPT, el CEO de una empresa danesa de robótica le contestó que lo primero que se llevarían la IA y los robots serían los trabajos inhumanos. El minero que vive hasta los cincuenta. La persona que pasa dos semanas en una cámara hiperbárica reparando los cables de internet que cruzan el Atlántico. - El ROI que no llegó: un estudio de una Big 4 concluye que el retorno de la inversión en IA de las grandes corporaciones no ha sido el esperado. Su lectura: eso le pasa factura a las teorías de la renta básica universal, porque no se puede gravar un retorno que todavía no existe. - Qué le falta al sistema educativo: comunicación e inteligencia emocional. «¿Cuándo has hecho tú una raíz cuadrada por última vez?». Y una opinión que ella misma llama controvertida: que se premie el esfuerzo y se fomente la competitividad, no solo el participar. - La predicción: optimista. La IA como aliada para aumentar las capacidades intelectuales y cognitivas y para resolver problemas grandes —la cura del cáncer, la medicina—, pero con una condición: todo depende de las personas que deciden hacia dónde va y de quienes la regulan.

Enlaces:

- Andrea Neira en Instagram y en LinkedIn

Mencionado en el episodio: Un mundo feliz de Aldous Huxley —la recomendación de Andrea—, Adam Mosseri y su Q&A de los viernes en Instagram, la serie Mad Men, y la conversación con Corti en el episodio 11, del que Andrea recupera el ejemplo del juego de mesa en el que el nivel de los profesionales subió al estudiar cómo jugaba la máquina.

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